[ad_1]
HI + AI dalam L&D: Kemitraan yang Sempurna?
Apakah mungkin seiring berjalannya waktu, hasil pelatihan akan semakin digerakkan oleh AI dan dikembangkan oleh AI? Para ahli kami mengatakan ya, tetapi itu tidak akan menghilangkan kebutuhan akan keahlian manusia.
Kami berbicara dengan Adrián Soto, Direktur Teknologi Baru SweetRush dan Emily Dale, Ahli Strategi Pembelajaran Imersif di SweetRushuntuk mengetahui bagaimana kemitraan “HI + AI” muncul saat ini dan akan berkembang di masa mendatang. Berikut tiga wawasan utama bagi para pemimpin L&D.
Ketahui Tujuan Anda, Optimalkan Tim Anda
Dua jalur untuk penggunaan AI generatif dalam desain pengalaman belajar adalah, pertama, membuat pelatihan lebih mudah dan lebih cepat untuk diproduksi melalui otomatisasi, dan kedua, membuat pelatihan lebih efektif dan berdampak melalui personalisasi yang lebih baik, respons waktu nyata, dan banyak lagi. Mengetahui jalur yang Anda tempuh dan menugaskan tim yang tepat akan mempersiapkan Anda untuk meraih kesuksesan.
“Jalur pertama akan membuat pembelajaran lebih demokratis,” kata Adrian. “Seiring dengan semakin banyaknya akses ke perangkat baru dengan AI, akan muncul pula ekspektasi baru terkait kecepatan masuk pasar.” Peran manusia dalam kemitraan perlu mencakup penetapan standar kualitas bagi organisasi Anda dan memastikan keluarannya memenuhi standar tersebut; tim ini perlu mahir dalam pengujian dan analisis yang ketat.
Di jalur kedua, Anda akan melihat “pemimpin yang menuntut keunggulan,” melalui dorongan dan hasrat mereka sendiri, karena sifat kebutuhan pembelajaran yang berdampak tinggi dan penting, atau keduanya. Menurut Adrián, “Pelatihan ini akan lebih berfokus pada manusia, tetapi ditingkatkan dengan AI, dan meningkatkan standar konten yang luar biasa.” Di sini Anda akan membutuhkan pionir dan inovator yang unggul dalam metode kerja yang tangkas, R&D, dan kolaborasi kreatif.
Mengurangi Bias: Lakukan Riset Anda, Pertimbangkan Kebutuhan Anda
Meskipun kita semua menyadari perlunya terus maju dalam menemukan cara terbaik untuk menggunakan perangkat AI, potensi masalah etika dan hukum sangatlah nyata. Pemimpin L&D harus benar-benar peduli tentang mitigasi bias saat tim mereka bereksperimen dengan penggunaan perangkat AI.
Adrián memperingatkan agar tidak meremehkan faktor manusia. “Siapa pun yang berkontribusi pada pengembangan pelatihan—perancang pengalaman belajar, pakar materi pelajaran—dapat memiliki bias tertentu. Mereka akan menerapkannya dalam pekerjaan, apa pun teknologi yang mereka gunakan. Tantangan dengan AI adalah memberikan kekuatan super kepada orang yang memiliki bias, yaitu skala.” kata Adrian.
Ia menambahkan: “Sekarang mereka mampu membuat lebih banyak konten dengan bias tersebut, didukung oleh perangkat AI yang memungkinkan mereka bergerak lebih cepat dan melakukan lebih banyak hal. Jadi ini adalah masalah sebelumnya yang menjadi lebih besar dengan AI. Ini berarti bahwa kebijakan dan perlindungan apa pun yang dimiliki perusahaan terhadap hal ini perlu menjadi lebih besar juga.”
Emily menyarankan untuk mengerjakan pekerjaan rumah Anda: “Ada LLM dan alat AI yang telah menunjukkan lebih banyak bias dan ideologi pada karyawannya, dan penyedia AI berupaya untuk memperbaiki masalah ini. Stanford merilis indeks yang membahas secara rinci alat AI mana yang lebih objektif atau menunjukkan lebih sedikit bias dalam keluarannya.”
Dia juga merekomendasikan untuk mengajukan pertanyaan yang sangat bagus tentang bagaimana bias dapat memengaruhi model bisnis atau pelanggan spesifik Anda. “Anda kemudian dapat mengintegrasikan hal tersebut ke dalam desain perintah Anda, dan mengurangi bias dengan, misalnya, memastikan Anda memiliki keberagaman dalam wawancara empati pelajar,” kata Emily.
Pengetahuan Institusional Vs. Kebijaksanaan Institusional
Bagaimana kita memastikan bahwa kreativitas dan inovasi manusia masih lazim dalam strategi dan desain pembelajaran kita?
“Salah satu ide yang kami kembangkan adalah perbedaan antara pengetahuan institusional dan kearifan institusional,” kata Emily. Seperti yang dijelaskannya, pengetahuan institusional menjadi semakin mudah diakses, baik melalui eLearning atau AI, yang membuatnya mudah dikodifikasi dan kurang bernilai.
Sebaliknya, katanya, “Kearifan institusional adalah kisah, pengalaman langsung manusia, budaya, kesadaran organisasi, gudang kenangan. Karyawan lama yang sudah pensiun memiliki banyak kearifan untuk dibagikan tentang sejarah.”
Bagi para pemimpin L&D yang menjajaki penggunaan AI, kemitraan HI + AI adalah kunci untuk memastikan elemen manusia ini dimanfaatkan, disalurkan, dan diperkuat menjadi pengalaman belajar yang berdampak.
Unduh Laporan Tren L&D dan Pengalaman Pembelajar 2024 hari ini untuk mempelajari temuannya dan menemukan bagaimana Anda dapat memanfaatkan teknologi dan strategi terbaru untuk meningkatkan program pelatihan Anda dan mendorong perubahan yang berarti.
Terburu-buru Manis
Tugas kami adalah membantu Anda mencapai tujuan dan meraih kesuksesan. Libatkan kami di setiap tahap, mulai dari analisis hingga pengembangan khusus (termasuk e-learning, seluler, gamifikasi, dan ILT) hingga evaluasi.
[ad_2]
Source Elearning Industry
